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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility

np.random.seed(1)

# make up some data in the interval [0, 1]

generatedN=10000

y = np.random.rand(generatedN)

# plot the distribution

plt.subplot(311)

#n, bins, patches = plt.hist(y, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)

binning=40

plt.hist(y, binning, histtype='step',color='black', normed=False)

plt.axis([0, 1, 0, int(generatedN/binning*1.5)])#int(max(y))+1])

plt.grid(True)

#sort the y data

y.sort()

x = np.arange(len(y))

# linear

plt.subplot(312)

plt.plot(x, y)

plt.yscale('linear')

plt.title('linear')

plt.ylabel('value')

plt.grid(True)

# log

plt.subplot(313)

plt.plot(x, y)

plt.yscale('log')

plt.title('log')

plt.xlabel('label index')

plt.ylabel('value')

plt.grid(True)

plt.show()

np.random.seed(n) 設定使用亂數種子n

y.sort() 將資料y內的數值依大小排序並將y的內容中設爲排序後的結果, sorted(y) 將資料y內的數值依大小排序並將排序後的結果回傳

np.arange(m) 產生m個資料的數列, 數列內容爲0到m-1

np.arange(m, n) 產生n-m個資料的數列, 數列內容爲m到n-1

plt.yscale('linear') 指定y軸的格式是線性格式

plt.yscale('log') 指定y軸的格式是對數格式

Lesson 09 change the scale of axis 依資料作圖並更改座標軸格式